AI金融科技与数字货币论坛分享

在现代人类社会中，金融的力量在计算机技术出现之前达到了顶峰。

8月8日，上海高级金融学院、上海交通大学（简称：高金）联合凤凰网财经举办了“AI时代的金融科技与数字货币”主题论坛。关于人工智能的监管，以及人工智能是否会取代人类工作，已经引起了激烈的讨论。许多嘉宾对 Facebook 的稳定币 Libra 表现出极大的兴趣。嘉宾犀利的观点贴近现实，同时也打开了观众的脑洞。

财华社走访现场采访实录，还原重量级嘉宾真实观点虚拟币论坛有哪些，与读者分享金融科技与数字货币行业最前沿的认知与思考。

一、“金融创新的特点是提高杠杆率” 何杰 深圳市地方金融监管局局长

主管何杰对P2P持谨慎态度。他认为，衡量金融创新成功与否的三个标准。一是看创新有没有降低成本，二是看效率有没有提升，三是看模式能不能持久？目前，P2P被戏称为“骗他”。他指出，P2P行业也有成功的公司，有几家已经在海外上市，甚至赚了很多钱。但从理财能力来看，他认为这刺激了年轻人的过度消费虚拟币论坛有哪些，更多的形式是车贷、现金贷、信用卡分期等。这种模式非常成功，但这种预消费是否值得鼓励，需要慎重考虑。

何杰认为，几十年来，所有金融创新的特点都是杠杆率增加。但加杠杆后，其复杂性、透明度和冒险性都难以解决。他个人研究认为，创新要审慎，监管部门要加强监管，相关机制要不断完善。

凤凰网金融研究院院长刘山在与何杰互动时开玩笑说，监管不只关注降杠杆。

二、“世界上可能有几种超主权数字货币”中国银行前行长、中国互联网金融协会区块链工作组组长李立辉

李立辉，曾任中国银行行长，现任我国互联网金融协会区块链工作组组长，更关注货币，对稳定有自己独特的看法Facebook 计划推出的货币 Libra。

李立辉一开口就想，数字货币会不会是对全球货币体系的又一次重构？

他首先将数字货币分为三种：

1.法定数字货币，或央行数字货币

2.比特币、以太币等虚拟数字货币。

3.可信机构数字货币，如Libra等

就法定数字货币而言，其发行模式依然采用传统的“央行”-“商业行业”-“个人”的间接发行机制，或者是否建“央行”到“个人” “直接分配机制？李立辉认为，如果采用直接发行机制，央行将拥有规范货币市场的绝对地位和权利。届时，央行将可以直接吸收存款，这将限制商业银行的初始授信率。

以这种方式构建的区块链法定货币的优势将包括：支持直接点对点支付；中央银行数据实时完整；并促进有效跟踪资本流动。但即便如此，李立辉并不认为法定数字货币一定会成为最重要的支付工具或货币手段。比如在零售支付市场，他的观点是法定数字货币可能无法替代微信支付、支付宝等新兴支付方式。

至于虚拟货币，他认为虚拟货币难以控制，投机严重。估计有 40% 的比特币由大约 1,000 个账户持有，这些位于食物链顶端的账户具有操纵市场的潜力。

同时，他认为虚拟货币存在两大缺陷。

1.虚拟货币的技术缺陷：去中心化公链架构下，全网验证需要大数据同步，需要平衡各个节点的运行能力。因此，无论是比特币还是以太坊，交易效率和规模的问题都还没有解决。

2.经济缺陷：缺乏足够的资产支撑使其价格不稳定。如果不解决这些缺陷，李立辉认为，很少有虚拟货币可以扩张疆域，但大多数虚拟货币只能生存在小范围内。

最后，他谈了自己对受信任机构发行的数字货币的看法，主要围绕着市场高度关注的Libra。

他认为，受托机构发行的数字货币需要具备一些品质，包括：公共信托机构的信任背书；具有商业价值的客户规模；高效可靠的金融交易和支付平台；一个可审计的金融市场确实支持。

李立辉认为，如果 Libra 能够获得监管部门的批准，它似乎具备了可信机构数字货币的所有特征。这更像是一个数字化的金融体系，试图挑战中央银行的权威，并可能破坏现有的货币体系。

他谈到了未来世界上可能出现的几种超主权数字货币。他们可能不再有明确的国家标签。最重要的是要有公众认可的全球商业信任和数字信任。如果人民币不被纳入全球数字货币体系，将会削弱人民币的国际化。

三、人工智能对工作的影响

在最后的圆桌讨论中，中泰证券研究所副所长、金融行业首席财务官戴志峰被主持人提问“AI会让证券行业的分析和数据处理工作消失吗？”，戴志峰坦言，这种消失已经开始了。就连他自己也感受到了人工智能的压力，目前正在自己​​学习计算机编程。但就阶段而言，他认为AI目前正在向证券行业渗透，更不用说颠覆了，因为现在的数据没有那么多，也没有那么好。

当被主持人问及AI行业是否存在泡沫时，戴志峰认为，从VC的角度来看，AI行业已经出现了一、二级市场的价格反转.

香港大学中国商学院教授、哈佛大学 BPSY（商业心理学）客座教授陆晨在谈到人工智能工作的影响时借鉴了个人经验。他早期在华尔街的交易工作，他将交易的发展阶段分为四个层次。第一层是K线交易，第二层是基本面交易，第三层是量化交易。他认为，量化交易目前在中国备受瞩目，而这个领域正是人工智能的强项。第四个层次是情绪交易。当你达到这个层次时，你会发现“人机协作”比单人或AI要好。他说，投资银行现在已经重新考虑召回交易员。

他说，9/11之前，交易员是投行最有价值的资产，所以有个不成文的规定，就是把交易员放在大楼的二楼，万一出现意外情况让他们先走。现在人工智能进入交易领域，交易者的数量大幅下降。但最近很有意思的是，他从《金融时报》上看到，趋势似乎逆转了。由于对 AI 交易的盈利能力不满，部分交易员被重新聘用，将人工决策与机器决策结合起来，寻找最佳的投资策略。

陆晨认为，人工智能还是有瓶颈的。但他认为，离金融越近，人的情绪和心理特征就是人工智能不擅长分析的领域。他总结了自己的观点。目前，如果被问到能否创造出比人类更适合交易的AI机器人，他的回答是“NO”。

作者|金波

编辑 |彭尚景