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FMZ 量化交易 币圈量化交易新手看——带你走近币圈量化交易(七)
币圈新量化交易来了——带你走进币圈量化交易(七)
在上一部分,我们一起思考并设计了一个简单的多品种网格策略。接下来,我们将继续学习币圈量化交易软件,在量化交易的道路上前行。在本文中,我们将讨论一个更复杂的策略设计——对冲策略的设计。本文拟设计一种多品种的跨期套期保值策略,说起跨期套期保值策略,对于熟悉期货交易的人来说是耳熟能详的。他们可能对这些概念不太了解,下面简单解释一下跨期套期保值的概念。
跨期套期保值
简单来说,跨期对冲就是做多,做空,等待三种情况(多空)同时平仓:
其他情况为浮亏,持仓或继续加仓。 (因为价差波动比单边波动更温和,相对风险更小,只关注相对!)
设A1为合约A在1时刻的价格,设B1为合约B在1时刻的价格,此时做空A合约,做空价格A1,做多B合约,做多价格B1。
设A2为合约A在2时刻的价格,设B2为合约B在2时刻的价格,此时平仓A合约(平空),平空价格A2,平仓B合约(平多),平多价格B2。
1时刻的差价:A1 - B1 = X
2时刻的差价:A2 - B2 = Y
X - Y = A1 - B1 - (A2 - B2)
X - Y = A1 - B1 - A2 + B2
X - Y = A1 - A2 + B2 - B1
可以看到,A1 - A2 就是A合约平仓的盈利差价。
B2 - B1就是B合约平仓的盈利差价。只要这两个平仓总体是正数,即:A1 - A2 + B2 - B1 > 0 就是盈利的。也就是说只要X - Y > 0。
因为:X - Y = A1 - A2 + B2 - B1
得出结论,只要开仓时的差价X大于平仓时的差价Y就是盈利的(注意是做空A,做多B开仓,搞反了就是相反的了),当然这个是理论上的,实际上还要考虑手续费、滑点等因素。
由于是数字货币,交易所既有交割合约又有永续合约。而永续合约的价格由于资金费率的原因,总是接近现货价格。那么我们选择使用交割合约和永续合约来对冲套利。交割合约中选择一种较长期的合约,这样就不需要频繁设置对冲合约了。
从多品种传播统计热身开始
基本原理熟悉后,就不用急着写攻略了。先做个差价统计,画图币圈量化交易软件,观察差价。一起来学习多品种攻略吧。
我们基于 OKEX 合约进行设计。在 FMZ 上绘图非常简单。使用封装好的函数可以很方便的绘制,图表库是Highcharts。 API文档上对绘图功能的描述:...
既然是多品种,首先要确定那些产品的价格差异,然后再拉图。在代码中,编写两个表示要完成的合约的数组。
var arrSwapContractType = ["BTC-USDT-SWAP", "LTC-USDT-SWAP", "ETH-USDT-SWAP", "ETC-USDT-SWAP"] // 永续合约
var arrDeliveryContractType = ["BTC-USDT-210924", "LTC-USDT-210924", "ETH-USDT-210924", "ETC-USDT-210924"] // 交割合约
根据此处设置的合约代码,初始化图表配置。这个图表配置一定不能硬编码,因为你也不知道要做什么symbol,做几个symbol(这些是根据arrDeliveryContractType和arrSwapContractType的值决定的),所以图表配置是通过一个函数返回的.
function createCfg(symbol) {
var cfg = {
extension: {
// 不参于分组,单独显示,默认为分组 'group'
layout: 'single',
// 指定高度,可以设置为字符串,"300px",设置数值300会自动替换为"300px"
height: 300,
// 指定宽度占的单元值,总值为12
col: 6
},
title: {
text: symbol
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
series: [{
name: 'plus',
data: []
}]
}
return cfg
}
function main() {
// 声明arrCfg
var arrCfg = [] // 声明一个数组,用来存放图表配置信息
_.each(arrSwapContractType, function(ct) { // 迭代记录永续合约代码的数组,用合约名称XXX-USDT部分作为参数传给createCfg函数,构造图表配置信息,返回
arrCfg.push(createCfg(formatSymbol(ct)[0])) // createCfg返回的图表配置信息push进arrCfg数组
})
var objCharts = Chart(arrCfg) // 调用FMZ平台的图表函数Chart,创建图表控制对象objCharts
objCharts.reset() // 初始化图表内容
// 以下省略.....
}
接下来,让我们准备数据。我们使用OKEX合约的聚合市场接口:
USDT永续合约:
https://www.okex.com/api/v5/market/tickers?instType=SWAP
USDT 交割合约:
https://www.okex.com/api/v5/market/tickers?instType=FUTURES
我们写一个函数来处理这两个接口的调用,并将数据做成格式:
function getTickers(url) {
var ret = []
try {
var arr = JSON.parse(HttpQuery(url)).data
_.each(arr, function(ele) {
ret.push({
bid1: parseFloat(ele.bidPx), // 买一价
bid1Vol: parseFloat(ele.bidSz), // 买一价的量
ask1: parseFloat(ele.askPx), // 卖一价
ask1Vol: parseFloat(ele.askSz), // 卖一价的量
symbol: formatSymbol(ele.instId)[0], // 格式成交易对
type: "Futures", // 类型
originalSymbol: ele.instId // 原始合约代码
})
})
} catch (e) {
return null
}
return ret
}
编写另一个函数来处理合约代码
function formatSymbol(originalSymbol) {
var arr = originalSymbol.split("-")
return [arr[0] + "_" + arr[1], arr[0], arr[1]]
}
剩下的就是对获取的数据进行迭代配对,计算差值,输出图表。
这里测试二季度合约210924和永续合约的区别。
完整代码:
// 临时参数
var arrSwapContractType = ["BTC-USDT-SWAP", "LTC-USDT-SWAP", "ETH-USDT-SWAP", "ETC-USDT-SWAP"]
var arrDeliveryContractType = ["BTC-USDT-210924", "LTC-USDT-210924", "ETH-USDT-210924", "ETC-USDT-210924"]
var interval = 2000
function createCfg(symbol) {
var cfg = {
extension: {
// 不参于分组,单独显示,默认为分组 'group'
layout: 'single',
// 指定高度,可以设置为字符串,"300px",设置数值300会自动替换为"300px"
height: 300,
// 指定宽度占的单元值,总值为12
col: 6
},
title: {
text: symbol
},
xAxis: {
type: 'datetime'
},
series: [{
name: 'plus',
data: []
}]
}
return cfg
}
function formatSymbol(originalSymbol) {
var arr = originalSymbol.split("-")
return [arr[0] + "_" + arr[1], arr[0], arr[1]]
}
function getTickers(url) {
var ret = []
try {
var arr = JSON.parse(HttpQuery(url)).data
_.each(arr, function(ele) {
ret.push({
bid1: parseFloat(ele.bidPx),
bid1Vol: parseFloat(ele.bidSz),
ask1: parseFloat(ele.askPx),
ask1Vol: parseFloat(ele.askSz),
symbol: formatSymbol(ele.instId)[0],
type: "Futures",
originalSymbol: ele.instId
})
})
} catch (e) {
return null
}
return ret
}
function main() {
// 声明arrCfg
var arrCfg = []
_.each(arrSwapContractType, function(ct) {
arrCfg.push(createCfg(formatSymbol(ct)[0]))
})
var objCharts = Chart(arrCfg)
objCharts.reset()
while (true) {
// 获取行情数据
var deliveryTickers = getTickers("https://www.okex.com/api/v5/market/tickers?instType=FUTURES")
var swapTickers = getTickers("https://www.okex.com/api/v5/market/tickers?instType=SWAP")
if (!deliveryTickers || !swapTickers) {
Sleep(2000)
continue
}
var tbl = {
type : "table",
title : "交割-永续差价",
cols : ["交易对", "交割", "永续", "正对冲", "反对冲"],
rows : []
}
var subscribeDeliveryTickers = []
var subscribeSwapTickers = []
_.each(deliveryTickers, function(deliveryTicker) {
_.each(arrDeliveryContractType, function(symbol) {
if (deliveryTicker.originalSymbol == symbol) {
subscribeDeliveryTickers.push(deliveryTicker)
}
})
})
_.each(swapTickers, function(swapTicker) {
_.each(arrSwapContractType, function(symbol) {
if (swapTicker.originalSymbol == symbol) {
subscribeSwapTickers.push(swapTicker)
}
})
})
var pairs = []
var ts = new Date().getTime()
_.each(subscribeDeliveryTickers, function(deliveryTicker) {
_.each(subscribeSwapTickers, function(swapTicker) {
if (deliveryTicker.symbol == swapTicker.symbol) {
var pair = {symbol: swapTicker.symbol, swapTicker: swapTicker, deliveryTicker: deliveryTicker, plusDiff: deliveryTicker.bid1 - swapTicker.ask1, minusDiff: deliveryTicker.ask1 - swapTicker.bid1}
pairs.push(pair)
tbl.rows.push([pair.symbol, deliveryTicker.originalSymbol, swapTicker.originalSymbol, pair.plusDiff, pair.minusDiff])
for (var i = 0 ; i < arrCfg.length ; i++) {
if (arrCfg[i].title.text == pair.symbol) {
objCharts.add([i, [ts, pair.plusDiff]])
}
}
}
})
})
LogStatus(_D(), "\n`" + JSON.stringify(tbl) + "`")
Sleep(interval)
}
}
在真实磁盘上运行
跑一会~
看差价再说!